highcharts

可视化如此简单

我们让开发人员轻松地为网站和移动平台创建图表和仪表盘。
适用于Javascript, Angular, React, VueJS, ios, R, NET等

立即试用 视图演示

全球最大的100家公司中
有80家使用我们提供的图表工具

在为大中小型组织构建图表解决方案方面超过十年的实践，使我们能够更好地识别和解决实际问题，以便帮助您可以实现更多创作。

可能是最好的和你需要的唯一图表库

“易用性和自定义使其成为最适合开发人员的库。技术文档写得很好，示例足以让您入门。他们也有一个很好的在线编辑器供你试用。大多数 UI 框架/库都有 Highcharts 的封装，所以可以在任何环境中使用。”

Saurabh M.

Coditation Systems的高级软件工程师

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Highcharts能够实现一切

“Highcharts的API非常灵活，基于经过良好设计的完全可自定义的设置，可以微调图表的细节。它还支持响应式设计，这意味着你可以定义特定屏幕大小的配置，Highcharts会自动适应不同设备的显示效果。由于官方提供了highcharts-angular封装，它可以与Angular集成使用...”

Attila C.

Shields Energy Services的Angular开发者

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很棒的图表库！
我在所有的图表制作中都使用它！

“支持广泛的图表类型，包括股票图表，在金融公司工作时尤其需要。付费支持非常出色！我通常在第二天早上就能得到我提出的任何问题的答案！”

Keith D.

高级Java / J2EE软件工程师

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您唯一需要的图表库

Highcharts库具有创建可靠且安全数据可视化所需的全部工具。基于 JavaScript 和 TypeScript 构建，所有图表库可以与任何后端数据库或服务器堆栈一起使用。并为最流行的编程语言（.Net、PHP、R、Java)以及 iOS 和 Android 提供包装器，并提供Angular、Vue和React等框架。

从这里开始

Highcharts Core

包括所有基本图表类型：线图、条形图、面积图、柱形图、箱形图等。

辅以其他库
利用一切

Highcharts Dashboards

几分钟内就可以快速创建响应式的、可访问的仪表盘

保持更新
海示技术支持

提供在线技术支持，专业的技术维护团队，保持实时的版本更新，可定制化项目开发和交付服务

选择 Highcharts 的理由

图表类型和交互方式的多样性

​

Highcharts 提供了多种图表类型和强大的交互功能，如折线图、条形图、散点图、饼图、甘特图、多轴支持、动态提示框等，以满足各种可视化需求

Highcharts

其他可视化软件提供的图表类型和交互功能可能更少，不能完全满足多样化的可视化需求

其他软件

开 源

​

Highcharts 是一个开源项目，可以在 GitHub 上查看和下载源代码，具有很高的灵活性和定制性。用户可以进行二次开发，以适应特定需求

Highcharts

其他一些可视化软件可能不是开源的，或者虽然是开源的，但缺乏灵活性和定制性，导致用户无法自由地进行再开发

其他软件

社区支持

​

Highcharts 拥有强大的社区支持。在 Stack Overflow、GitHub 和 Highcharts 论坛等平台上可以提出问题、分享自己的经验。此外，Highcharts 在官网提供了大量的文档和示例，确保开发人员在他们的项目实施过程中学习、排除故障和实现 highcharts

Highcharts

其他一些可视化软件的社区规模可能较小，活跃度较低，提供的资源也有限；或者缺少专门的软件开发者或技术维护团队，无法提供官方支持和技术应用文档

其他软件

良好的性能
和兼容性

​

Highcharts 性能稳定，兼容性好，可兼容 IE6+、Firefox、Chrome、Safari、Opera 等浏览器。用户可以在各种浏览器和设备上进行开发

Highcharts

其他一些可视化组件可能性能不稳定或渲染能力有限，无法在各种浏览器和设备上正常运行，也无法快速处理大量数据或提供流畅的交互体验

其他软件

轻量级
和可扩展性

​

Highcharts 轻量级，易于使用和扩展，可以与其他技术或平台轻松集成，并支持国际化和多语言

Highcharts

其他一些可视化软件可能过于复杂或难以维护，需要大量的时间和精力来配置和调整，从而增加了开发成本和维护难度

其他软件

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Angular V14 中的 Highcharts

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#Highcharts On

  • Highcharts总是让我感到惊叹，他们不断思考如何为用户改进他们的产品，为什么要使用其他任何图表库呢？

    Chris Vecchio

    2023年7月26日

  • 在数据可视化领域，当涉及数据＞信息＞知识的转化时，弄清楚目标和数据类型对于知识挖掘平台的设计和实现至关重要。 @Highcharts 在图表工具的上选择为我们提供了很大的帮助 @ https://highcharts.com/chartchooser/

    Jonathan Cachat, PhD

    2022年10月18日

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